🧪 Herramientas y Tecnologías
- ArcGIS Pro: Plataforma principal de análisis y visualización.
- ArcPy: Librería de Python para automatizar procesos en ArcGIS.
- QGIS (ocasional): Para transformar tipo de datos (
.osm). - Python 3.x
📂 Proyectos y Análisis
01. Script de Análisis de Cobertura
Script en Python que utiliza ArcPy para calcular áreas de influencia de hospitales y determinar qué barrios están fuera de cobertura en Santiago de los Caballeros.
Resultado del script, destacando zonas sin cobertura directa.
02. Script de Buffer Interactivo
Herramienta automatizada con ArcPy que permite crear buffers o áreas de influencia dinámicas alrededor de puntos geográficos seleccionados por el usuario.
📍 Análisis de Distancia a Hospitales
Calcula la distancia media desde zonas residenciales hasta los hospitales más cercanos en la ciudad de Santiago, utilizando análisis de red basado en la infraestructura vial. El cálculo considera una velocidad promedio constante y no incluye obstáculos físicos, semáforos o condiciones del tráfico.
🚑 Análisis de Tiempo de Llegada de Ambulancias
Simulación del tiempo estimado que tomaría una ambulancia en llegar desde distintos puntos de emergencia hasta hospitales cercanos, utilizando análisis de red sobre la infraestructura vial. Se utilizaron velocidades promedio constantes en rutas predefinidas, sin considerar condiciones dinámicas como tráfico, clima o bloqueos viales.
🏥 Cobertura de Atención Hospitalaria en R.D.
Visualización y clasificación de zonas cubiertas y descubiertas en términos de acceso a salud hospitalaria. Se utilizó un análisis de buffer para representar la influencia de cada hospital sobre su entorno, definiendo de forma arbitraria los radios de cobertura con fines ilustrativos.
🧯 Distribución Espacial de Emergencias
Estudio de concentración de eventos críticos y su relación con la infraestructura hospitalaria. La visualización se realizó mediante un mapa de calor para identificar zonas con mayor densidad de emergencias reportadas.
🗺️ Mapa de Densidad Hospitalaria
Mapa temático que representa la concentración de centros de salud a nivel provincial. La visualización se realizó mediante un mapa de calor, mostrando las zonas con mayor densidad de hospitales.
📡 Análisis de Atenuación LORA
Análisis espacial de señales LORA en relación con condiciones de distancia en un entorno residencial (GIS aplicado a IoT). Se calculó la atenuación de la señal desde un punto emisor hacia varios puntos receptores, considerando la distancia y la pérdida en dB para representar el comportamiento de la propagación.
Aclaración Metodológica: Los conjuntos de datos utilizados en algunos proyectos son de carácter ilustrativo, generados para demostrar la metodología y las capacidades técnicas de las herramientas. Por tanto, los resultados no deben interpretarse como un caso de estudio real.